日々アップデートが進むAI(人工知能)は、最先端の研究部門として飛躍的な進化を見せる分野で、その成果は多彩な業種やサービスで我々の日常を変えつつあります。今回の特集は、4月に起こった重要なAI関連ニュースのまとめです。

記事では、日本を舞台とするアメリカ自動運転企業Waymoの進出、北京で開催された世界初のロボットハーフマラソン、OpenAIが送るChatGPT新モデル「o3」「o4-mini」の概要と課題についてお伝えします。

2025年4月に起こった「AI関連の重要ニュース」をAIと共同でピックアップして考察

Waymoが日本進出を開始─「次の舞台」は東京

2025年4月10日、アメリカの自動運転企業「Waymo」(外部リンク)は、日本で公道のマップ測量をスタートしました。これはWaymoにとって「米国外で自車両を用いた初の取り組み」で、同企業の国際展開における新たな一歩です。

今回の事業展開には、日本交通および配車アプリ「GO」を展開するMobility Technologiesがパートナー企業として参画。Waymoはこの提携を通じて、日本市場での自社サービス展開に向けた地固めを進める見込みです。

マップ測量の対象地域は港区・新宿区・渋谷区・千代田区・中央区・品川区・江東区の7区で、日本交通のドライバーが運転するWaymoの自動運転車両「ジャガーI-PACE(電動SUV)」が公道を走りながら計測します。

東京都の測量に25台投入される「ジャガーI-PACE」は、Waymoが長年開発を進めてきた自動運転車両の最新版です。LiDARを含む多数のセンサーを搭載し、センサーは地図データ収集や交通環境の把握に活用されます。

アメリカではすでに、Waymoが提供するレベル4のロボットタクシーサービスが、フェニックスやサンフランシスコなどで一般向けに運用されており、今後は日本でも同様の展開が起こることが期待されます。楽しみですね。

Waymoの日本進出は、「左側通行」や「密集した都市環境」という新たな挑戦を意味しますが、同時に自動運転技術のグローバル展開、日本のドライバー高齢化や運転手不足解消としての大きな可能性を秘めています。

Waymoとトヨタが「戦略的提携」を発表

4月29日、Waymoはトヨタとの提携を発表しました。内容は「自動運転技術開発と実用化加速に重点を置いた協業を検討する」という予備合意で、両社はそれぞれの強みを融合させ、新自動運転車プラットフォームの開発を目指します。

さらに、世界トップレベルと言えるWaymoの自動運転技術、そしてトヨタが長年培ってきた自動車の専門知識を、次世代の「個人所有車両(POV)」の強化にどのように活用できるか、という点についても検討されるそうです。

当面は、Waymoとトヨタが協力して商用車両のアジア展開を行いつつ、Waymoの自動運転技術をトヨタの個人車両に提供しながら、トヨタが強く願う「事故ゼロ社会の実現」に向けて開発を加速させるものと思われます。

世界中にオーナーを持つトヨタの車両は、膨大な実証実験によって様々な国の環境を走行できる「足回り」を確立しているので、そこに最新鋭の自動運転技術が搭載されれば、個人向け自動運転車両の未来も明るくなるはずです。

なお、当サイトでは前編と後編に分けて、自動運転車両の過去・現在・未来をAIと一緒に考察する記事を掲載しています。アメリカと中国で加速する自動運転車両開発の話題を深掘りしたい方は、ぜひ併せてご覧ください。

OpenAIがChatGPTモデル「o3」「o4-mini」を公開

OpenAI(外部リンク)は2025年4月、世界的に有名な対話型AI「ChatGPT」において、新たな大規模言語モデル(LLM)の「o3」およびその小型版「o4-mini」を発表し、ユーザーや研究者、AI業界の注目を集めました。

o3とo4-miniのモデルは特に「推論能力(reasoning power）」の強化を目的として開発されており、従来のGPT-4と比べて、数学的・論理的課題への対応力が向上していることが報告されています。

実際、「FrontierMath」(外部リンク)というベンチマーク(能力測定機能)において、o3はAnthropicのAI「Claude 3」や、Google DeepMindのAI「Gemini」シリーズなどの競合モデルを上回るスコアを記録しました。

なお、FrontierMathのベンチマークは、単純な知識の暗記ではなく「前提に基づいて論理的に答えを導き出せるか」を測るように設計されているため、「AIが考える能力をどこまで獲得しているか」を計測する点で非常に便利です。

新アルゴリズムの導入

o3とo4-miniには、安全性と誤情報対策の強化が施されました。具体的には「出力内容に偏見・有害情報を含まない」新しい監視・制御アルゴリズムの導入で、科学研究・教育・ビジネス現場への導入も見越した設計と言えます。

ただ、OpenAIは詳細を全て公開しておらず、「ブラックボックス化」への懸念が残ります。AIの能力を正しく評価するためには、独立した第三者による検証が不可欠で、今後は「情報開示」「透明性」がテーマになりそうです。

中国で世界初の「ロボットハーフマラソン」開催

2025年4月19日、中国・北京で非常にユニークなイベントが開催されました。その名も「ロボット・ハーフマラソン」で、中国製のヒューマノイド型ロボット21体が、人間と同じ21.0975kmのハーフマラソンに挑戦したのです。

レースには人間の給水に相当する「バッテリー交換」ルールが設けられ、全ロボットに人間の伴走者(自立を支える介助あり)が付くスタイルで行われ、完全自律走行ではありませんでしたが、テクノロジーの進化を窺わせる大会でした。

人間に近い背丈のヒューマノイドロボットがいた一方、身長わずか数十センチの小型ロボや、台車に固定してプロペラで動く手作り感満点のロボットもいて、かなりバラエティーに富んだロボット選手が集まった点が印象的です。

完走したのは21体中6体。優勝したのは「Tiangong Ultra」で、タイムは2時間40分でした。これは人間の中級ランナーに相当するタイムで、AIの歩行制御やエネルギー効率の最適化が着実に進んでいることを示しています。

なお、ロボット・ハーフマラソンで世界初の記録を残した「Tiangong Ultra」は、中国のロボット企業大手「UBTech」と「北京ヒューマノイドロボットイノベーションセンター」が共同開発したヒューマノイドロボットです。

この大会には、自国のロボティクス技術を世界へアピールしたい中国の思惑も透けて見えます。実際、中国政府はAIとロボット技術の融合を「国家戦略」と位置付けており、今後も同様のロボットイベントが開催されるかもしれません。

レースで浮き彫りになったロボット開発課題

このロボットハーフマラソンは、「AIロボットがどこまで人間のように活動できるか」を推し量る一種のベンチマークにもなった一方、AIロボットの限界点や、長時間稼働させる設計の難しさを浮き彫りにする形となりました。

AIがロボットやヒューマノイドを制御するためには、センサーやカメラを通じた画像情報解析以外に、バランスの取れた姿勢保持、状況を考慮した動作予測、周囲を把握する環境フィードバックなど、様々な能力が求められます。

人間の姿を模したヒューマノイドの場合、こうした能力を連携させながらスムーズに動作を行えるような設計が必要なため、今後はこのレースで収集できた貴重なデータを元に、さらなる改良を加える余地も生まれてくるでしょう。

自動運転車両の分野でも、アメリカでは「DARPAグランドチャレンジ」などのレース大会を起点に、AI開発が加速と進化を見せた歴史があります。こうしたコンテスト形式の大会を行うことには、大きな意義があるはずです。

当サイトには、AIロボット開発の歴史と未来展望、有名な開発企業を特集した記事もありますので、AIが組み込まれることで起こるロボットの進化、その未来について興味がある方は、ぜひこちらも併せてお読みください。

まとめ

2025年4月には、ChatGPT以外にも有名なAIモデルのアップデートがありましたが、個人的にはAIロボットと自動運転車両の分野が急速に発達している印象を受けました。そしてそれは、AI産業革命の序章でもあると私は思います。

自動運転車両とAIロボットの発展・普及は「社会貢献」へ通じる部分です。この技術がAI開発分野でトップを走るアメリカと中国に牽引される形で波及していくことが世界にどんな影響を及ぼすのか、注意して見守りたいと思います。

そして、ロボットと自動運転車両の両方で「頭脳」の役割を果たすAIについては、最近の「AIエージェント」誕生によって、さらなる発達が見込まれています。ソフトとハードの両面でAIが存在感を見せていると言えるでしょう。

2024年を本格的な「AI元年」と捉えると、2025年はAIの発展がものすごい勢いで起こる年であると推察されます。今後、世界の企業や研究者がどんなフェーズへ入っていくのか、今から非常に楽しみです。