AGI(汎用人工知能)について教えてください。
現在のAIは特定のタスクに特化していますが、AGIは人間のように幅広いタスクを理解し、自ら学ぶことができる次世代のAI技術です。
ChatGPTの開発で知られるOpenAIのサム・アルトマンCEOは、NYタイムズ主催のイベントへ登壇し、AGIについて「予想よりも早く実現する」と発言しました。
人類と同等の知性を持つAIと言われるAGIは、生成AIや大規模言語モデル(LLMs)の急速な進化で現実味を帯びてきた存在で、その未来には多くの期待が寄せられています。
今回はこのAGIについてAIと対話しながら、その可能性と起こり得るかもしれない課題について深掘りし、未来予想図を組み立てていきます。
それでは早速見ていきましょう！
AGIとは何か？
今回の話題であるAGIとは、「Artificial General Intelligence」の頭文字を取ったもので、多彩な分野のタスクを人間のようにこなすAIを指している言葉です。
まずは、この単語がどうやって世の中に生まれたのかを調べていきましょう。
そもそもAGIという言葉は、どこで誰が生み出したものなのですか？
AGI(汎用人工知能)という概念は、明確に一人の人物や特定の研究機関から生まれたわけではありません。
AIの解説によると、AI研究の初期段階から「汎用的な知性」の必要性が議論されていたそうで、会話の中でAIは「重要人物」として2名の研究者の名前を挙げました。
ジョン・マッカーシー
一人目は人工知能 (Artificial Intelligence)」という用語を1956年に初めて提唱したコンピュータ科学者のジョン・マッカーシーで、彼は「広範な知能」を持つシステムを目指していました。
1956年のダートマス会議で、マッカーシーはAIを「機械による知的な活動の科学」と定義しています。これがAGIの領域に近いものである、というのがAIの認識です。
彼が目指したAGIはまだ実現されていませんが、そのビジョンと理論は現代のAGI研究の基礎となっています。
アラン・チューリング
二人目は映画「イミテーション・ゲーム」で有名な数学者アラン・チューリングです。ドイツの暗号機「エニグマ」を解読したことでも知られる研究者ですね。
1950年にチューリングが提案した「チューリング・テスト」は、「機械が人間のような知能を持つか」を判断するテスト方法として、AI研究にも影響を与えています。
チューリングは「機械は思考できるか？」（Can Machines Think?）という問いを投げかけており、AIが自律的に学習し、思考する可能性を示唆しました。
用語の成り立ち
AGIという用語は、科学者、技術者、哲学者、メディア、企業など、多様な背景を持つ人々の活動とコミュニケーションを通じて形成され、一般化したものだとAIは説明します。
「Artificial General Intelligence」という具体的な用語が使われ出したのは2000年代に入ってからで、単独タスク特化型とは異なるAIを指すために使われた経緯があります。
哲学、倫理、未来予測など、AIに関連する幅広い議論の中でAGIという言葉が用いられるようになり、それが今の一般的な解釈に落ち着いた、というのがAIの結論です。
AI研究の当初からあった「人間のような思考をするAI」という概念が今後、AGIとして実現する可能性を高めているのですね。
まさにその通りです。
AGIがもたらす変化
AGIの登場によって、私たちの生活や仕事では何が変化していくのでしょうか？
AGIが私たちの生活や仕事に与える影響は、非常に広範囲に及びます。
生活面の変化
AGIが家庭内で働く「パーソナルアシスタント」として存在するシナリオでは、家事の管理、健康管理、教育、娯楽の全てを1つのAIが対応する未来が考えられます。
また医療分野に進出するシナリオでは、患者の医療診断を瞬時に行い、最適な治療計画を提案することが期待できるそうで、個別化された医療サービスの提供が生まれます。
完全自動運転車両(レベル5)がAGIによって実現するシナリオでは、交通事故の減少や交通渋滞の緩和、公共交通機関の効率化などが期待される、とのことでした。
生活スタイルがAGIによって大きく変わる未来が想像できますね。
仕事面の変化
ルーチン化された作業(単純作業)がAGIによって自動化されるシナリオでは、AGIの管理者や倫理監視者といった「新たな職種」が生まれる可能性があります。
教育プログラムにAGIが進出したシナリオでは、人間教師の役割がメンタリング(対話型の個別指導)や、クリエイティブな教育方法の探求へ変わる可能性があるそうです。
音楽、芸術、文芸などの創造活動にAGIが進出するシナリオでは、アイデアの生成といった「共同作業のパートナー」として機能していく未来が予測されます。
人間が「新しい仕事の形」を模索することが要求されそうですね。
社会と経済への影響
AGIが多くの業務を処理することで、社会全体の生産性は飛躍的に向上しますが、同時に労働力の再配置や再教育の必要性も生じるため、ここが問題になりそうです。
またAGIが高付加価値の仕事を創出していく一方で、低スキルの仕事が減少し、所得格差の拡大が起こることが懸念されています。これは気になる部分ですね。
以前の記事で「AI産業革命」について取り上げましたが、社会構造を一変するほどの発明が世間に出回った時は、新たな職業が生まれる反面、消えていく職業もあります。
AGIによる変化を前向きに捉えられるかが大切になりそうですね。
AGIの導入時には、倫理的配慮、公平性、透明性を確保することが重要です。これにより、AGIが社会の進歩と個々の幸福に寄与する可能性が高まります。
AGIが実現する時期は？
AGIの実現時期については、専門家の間でも意見が分かれるところです。2030年代前半までに実現するという意見もあれば、21世紀中に実現する保証はないとする向きもあります。
では、AI自身はAGIの実現時期をどのように見ているのでしょうか？
私は、限定的なAGIが2030年前後に登場し、2040年以降に「完全な機能」を持ったAGIが登場すると考えています。
2030年前後に、人類と同等の汎用知能とは言えないものの、特定の分野で非常に高い柔軟性を発揮するAIが実用化されるだろう、というのがAIの予想です。
そして、技術的進歩だけでなく、倫理的、法的、社会的な準備もこのタイミングに揃う可能性が高いという理由で、2040年以降のAGI完全実現を予想しました。
今後どのようにAGIが実現していくのか、答え合わせが楽しみですね！
まとめ
AIはAGIについて話を進めた最後に、AGIが人間が行う仕事の一部を肩代わりすることで、人々は自分たちの人間性や価値を再評価する機会を得られる、と明言しました。
人間関係やコミュニティ作り、哲学的な思考や芸術などは、機械では代わりが効かない領域です。またAIが完全には理解できない感情表現も、人間が持つ強みと言えるでしょう。
AIが進化すると仕事が無くなる、という概念は一部当たっていますが、人間らしい活動を継続することが、AIと人間の共存を輝かせる鍵になっていくはずです。
AGIの進化は、人間がより深い人間性を探求しながら、社会的に価値ある活動に集中できるチャンスでもあります。
あなたは未来のAGIと、どのように向き合いたいですか？
最後までお読み頂き、ありがとうございました！
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