そんなある日の会話からスタートしたこのブログサイト。登場する聞き手のタヌキ「ソルティ」は、サイト主・著者である私のアバターで、対話してくれるAIは、世界的に有名な対話型AI「ChatGPT」「Gemini」「Grok」です。

「AI (エーアイ)」は、様々な能力を持つ人工知能の略称ですが、とても便利な半面、時に誤った情報を出力する点や、使い方次第で人間にデメリットを及ぼす可能性もあるという点には、今後も十分に注意が必要と言えます。

『AIと考えるブログ』初回となる今回は、「AIが得意なこと」と「AIが苦手なこと」をAI自身に語ってもらいながら、未来に向けた「人間とAIの上手な付き合い方」を一緒に考えていきます。どうぞ最後までご覧ください。

「AIが得意なこと・苦手なこと」をAIと一緒に考察

AIが得意なこと

データ分析と未来予測

AIは「未来予測」を行うとき、主に機械学習によって獲得したデータを分析します。例えば気象予測なら気温や湿度、経済予測なら市場データなど、予測に必要なデータを取得したAIは、そのデータに対して「前処理」を行います。

前処理は「クレンジング・変換・統合」の3ステップです。まず、データの誤った値やノイズを修正・削除し、AIが扱いやすい形に変換します。さらに、異なる分野のデータを統合して、より精度の高い予測を可能にします。

こうして前処理が終わったデータは、AIの「機械学習モデル」に利用されます。機械学習モデルとは、データから「パターンやルール」を学習するAIのアルゴリズムを指す言葉です。

機械学習モデルの仕組み

機械学習モデル構築では、まずデータを「学習用」と「テスト用」に分割します。そして学習用データでモデルを構築し、テスト用データでその性能を客観的に評価する、というプロセスを踏みます。

評価には、回帰で使われる「平均二乗誤差(MSE)」や、分類で使われる「正解率(Accuracy)」「適合率(Precision)」「再現率(Recall)」などの指標が用いられます。モデルはこれらの評価をもとにパラメータを調整し、予測精度を高めます。

新しいデータが追加されると、そのデータを使ってAIが機械学習モデル自体を更新し、さらに未来予測精度を向上させることもできます。自分で追加学習できるAIモデルの場合には、これが大きな強みとなるのです。

自動化と効率化

研究のデータ解析や、ビジネスの業務効率化などで、AIによる「自動化と効率化」は大きなインパクトを与えます。人間よりも遥かに早く処理できる点が魅力で、活用できれば人件費や作業時間を削減し、コストを抑えられます。

例として、AIが紙データをスキャンして読み取り、自動入力を行う請求書の処理作業や、24時間365日稼働できる強みを生かしたAIチャットボットの問い合わせ対応、膨大なデータ分析能力を活かした市場予測などが挙げられます。

AIに任せることで人間のミスが大幅に減り、作業スピードが速く正確性も高いため、自動化と効率化の恩恵は非常に大きいと言えます。これにより、業務の革新や競争力の向上が期待できるでしょう。

危険な作業の代替

AIはセンサーで画像認識や状況判断を行い、ロボットアームや油圧シリンダーを動かして、こうした危険な作業を安全かつ効率的に実行できます。例えば、原子力発電所の点検や海底ケーブルの敷設、深海調査などでその価値を発揮します。

将来的にAIロボット技術が進化すれば、「人間と同じように振る舞える存在」になれば、さらに多くの危険な作業を代行できる未来が訪れるでしょう。人間の安全を確保して産業を革新するこの分野は、今後さらに注目されるはずです。

AIロボットたちが物理的な作業を担うことで、人間は新たな業務や研究課題に専念して取り組めるようになります。また、AIロボットのメンテナンスや運用の監視といった「新しい職業」が人間側に生まれるかもしれません。

AIが苦手なこと

倫理面の判断

AIが苦手とする代表的な課題が「倫理面の判断」です。倫理判断は、文化や社会、個人の価値観に依存し、状況ごとに異なるため、データから客観的に学習するのは極めて困難とされています。

例えば、完全自動運転車が交通事故直前に、歩行者を守るか乗員を優先するかの選択を迫られた場合、どちらを選ぶべきかの「倫理的ジレンマ」が生じます。このような判断は明確な正解が存在せず、AIにとって非常に難しい課題です。

明確な正解がない状況で難しい選択を迫られる倫理的課題は、法律や哲学、技術の観点から議論を深める必要があります。AIが進化するにつれて、こうした問題へのガイドライン策定がますます求められるでしょう。

創造性の発揮

AIは、既存のデータに基づいて「新しいもの」を生成することはできますが、人間のように「真の意味での創造的な発想」を行うことを苦手としています。つまり、「豊かな創造性」は人間だけの特権なのです。

人間が生来持っている創造性は、経験、感情、直感、想像力など、様々な要素に基づいて生まれてくるものですが、AIは現在、これらの要素について把握しているものの、十分に理解・学習することができていません。

ご存知の方も多いと思いますが、「AIは感情を持たない」ため、今後は人間の感情について大量に学習していく必要があり、その取り組みこそが、将来AIが「大きな進化を遂げる」ためのカギとなっていくはずです。

まとめ

「AIが得意なこと・苦手なこと」をよく把握した上でAIと上手に付き合っていくと、これまでには無かったような未来を実現できる可能性が生まれてくると、個人的には思っています。AIもこの考えには同意してくれました。

ただ、将来AIが「倫理的な判断」や「創造的な発想」において、今まで以上に高度な能力を獲得する可能性はある、というのがAIの未来予測で、そうなった場合には、人間の立場や社会的な存在意義が大きく見直されていきそうです。

現在AI研究は、自律的にタスクを担いながら人間をアシストする「AIエージェント」、さらには人間と同等の知性を持つ存在「AGI」の創造へと向かっており、今後数年から数十年の間にAIはさらなる進化を遂げることになるでしょう。

AIは人間から仕事を奪わない

現在、一部の人々の間には「AIが人間から仕事を奪う」という説が根強く残っていますが、こうした単純な決めつけは誤解を生む場合があるため、AIに関する情報に触れる、または取り扱う際には十分な注意が必要です。

大切なのは、人間がAIを「便利なツール」だと思いながら接することで、既存の職業で作業効率が劇的に上昇する、または何かを創造する際の制作時間が大幅に短縮するといった効果が期待できます。

ただ、特定の作業工程全般がAIの進化によって「取って代わられる」ことは十分にあり得るため、今後「職業の構造」が部分的に変化していく可能性がある、という点には、注視したいと思っています。

本サイト「AIと考えるブログ」について

本サイトは、人間である私がAI(ChatGPT・Gemini・Grok)とトピックについて対話し、その結果に補足やファクトチェックを入れて情報の信憑性・信頼性を高めてから、記事として公開するスタイルで運営しています。

人間(わたし)をアナログ、AIをデジタルと捉え、アナログとデジタルが会話しながら、様々なトピックを取り上げていく点が特徴で、「読みやすい・分かりやすい情報発信」を心がけている点が特徴です。

なお、AIの発言以外の文章は、自動生成ではなく私自身の手によるものです。現在はAIもブログを執筆できるレベルに達していますが、「人間の視点」も発信することが当サイトの存在意義なので、文章に自動生成は用いません。

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