スマートフォンは私たちの生活に不可欠なツールとなり、その中で「AIの役割」はますます重要になってきています。未来のスマホは、単なる通信手段から、私たちの日常生活を支えるAIアシスタントへと進化するでしょう。

しかし、この未来予測は今、技術的限界や社会的な課題に直面しています。スマホ本体の性能向上に加えて、エッジAIとクラウドAIに分かれる計算処理の流れ、そしてAIモデルの進化と倫理面の整備が求められているのです。

今回の記事では、スマホでAIの能力や機能を存分に活用できる未来を予測しながら、それを実現するために要求される各分野での取り組み、そして技術革新と課題について、AIと一緒に考えながら迫っていきます。

未来のスマホでAIができること、その実現に向けた課題をAIと一緒に考察

未来のスマホでAIが可能にすること

AIは「人間のパートナー」になる

この未来予想図では、「AIと人間がインタラクトする方法」が増えることが示唆されています。現在のAIは、主にテキストベースでユーザーとのやり取りを行いますが、人間に話しかけるような直感的なスタイルも生まれる世界線です。

またAIは、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスがAIと連携することで、常にユーザーの健康状態を見守りながら、AIがリアルタイムで食事・睡眠・運動のアドバイスを人間へ送れるようになるとも予測します。

この予測の一部はすでに現実で実現しているものですが、AIとスマホ、関連デバイスの連携が「さらなる進化」を遂げた時、AIは「いつもそばにいるような感覚」でユーザーに寄り添う心強いパートナーになることでしょう。

次世代XRでユーザー体験が向上

次世代XRとは、VR(仮想現実)・AR(拡張現実)・MR(複合現実)などに分かれていたバーチャルテクノロジー技術を包括する上位の概念として生まれた言葉で、2025年以降に飛躍的な進化を遂げることが期待されています。

スマホをXR向けの専用デバイスと連携させることで「視覚の大幅な拡張」が可能になり、AI技術の進化に伴って、ブラッシュアップされた様々な情報が「リアルタイム」で表示されていくという未来予測です。

Googleは現在「Android XR」でこの未来予測を掲げており、今後はAppleやMeta、Microsoftなど、競合各社も積極的に次世代XRの開発を進めることが予測されるため、実現する可能性が極めて高い未来と言えるでしょう。

リアルタイム翻訳とコミュニケーションの進化

現在でも、スマホはAI機能を活用した音声・テキストベースの翻訳アプリを利用できますが、スマホ本体とAIの能力が高度に進化した未来では、さらに高度な「リアルタイム翻訳」が実現するかもしれません。

この未来予測で画期的なのは、AIが相手のジェスチャーも踏まえて「適切な翻訳」を生み出すことで、コミュニケーションの質が向上する点です。各国固有の文化も踏まえたAI翻訳が可能になれば、ネイティブレベルで会話できます。

次世代XR技術も併用すれば、専用デバイスに文字情報として翻訳を表示する、または相手の手話を言語化しながら画面に表示できるため、聾唖者とも双方向のコミュニケーションを円滑に進められるようになるでしょう。

スマートシティでの生活自動化

スマホに搭載されるAIがユーザーの行動パターンを把握できる未来になれば、帰宅時間に合わせて自動で料理の準備を始めたり、部屋の温度や照明を最適化したりといった「スマートホームとの連携」が可能になるでしょう。

現在スマートホームの各機能へのアクセスは、主にスマホのUIから手動で行なう仕組みですが、AIに話しかけるだけで柔軟なセッティングを行える未来像も大いにあり得るため、機能の開発と進化が非常に楽しみです。

さらにこの未来予測を考えていくと、スマホから任意の地点へ自動運転車両を呼び出したり、部屋に忘れ物があった場合にAIロボットやAIドローンに届けさせたりといった複合的な利用シーンも想像できます。

なお、本サイトではスマートシティを「過去・現在・未来」に分けて検証している三部作の記事も掲載しているので、スマートシティでの暮らしに興味を持たれた方は、ぜひこちらの記事も併せてご覧ください。

未来でスマホとAIの進化を実現するために

上記で取り上げた未来予測を本当に実現するためには、既存のスマートフォンとAI機能に「どんな進化」が求められるのでしょうか？ここからはAIの解説を元に、「スマホとAIの進化予想図」を見ていきます。

スマートフォンの進化：SoCとエッジAI

SoCとは「System on a Chip (システム・オン・チップ)の略で、1つの半導体にコンピュータに必要な回路を詰め込んだ形状を指す言葉です。Appleの製品でA18やM4と呼ばれているのは、このSoCの部分です。

また、オンラインを介さずにAIを稼働でき、即時性が求められるタスクやオフライン環境で有用なエッジAIの計算能力は、SoCの性能や設計の革新によって、さらに限界を押し上げることができるとされています。

つまり、スマホに内蔵されているSoCが高性能になるほど、エッジAIとクラウドAIの役割負担のバランスも変わり、現在よりも即応性が高い魅力的なユーザーエクスペリエンスが実現するだろう、というのがAIの未来予測です。

AIモデルの進化

将来的にAIを「モデル圧縮」と「量子化」技術によって小型化することで、利用時のメモリ使用量と計算コストを削減でき、スマホのようなリソースが制限されたデバイスでも、高性能なAIが動作するようになります。

「モデル圧縮」とは、AI機械学習モデル(特にディープラーニング)のサイズを小さくする技術で、これによって計算コストを削減できます。現在GoogleやMicrosoft、AppleやNVIDIA、ARMなどが取り組んでいる技術です。

「量子化」は、AIモデルの「重み」や「アクティベーション」をより少ないビットで表現する技術です。これはメモリの使用量を減らし、計算を高速化し、エネルギー消費を抑えることに繋がります。

次世代通信規格の発展と普及

スマホ本体だけで処理できるエッジAIの進化も必要ですが、同時にクラウドAIをスムーズに実行できる環境整備も不可欠です。SoCの進化は現在緩やかになっているため、クラウドAIは未来でもAI計算に必須の存在になるでしょう。

ただしクラウドAIを利用することは、ユーザー情報をオンライン上に流すことと同義なので、大切なデータの保護やプライバシー管理もまた重要な課題となり、これに対応する技術の開発も同時に求められます。

エッジAIとクラウドAIが共に順当な進化を遂げた未来では、これらを「ハイブリッド」で実行できる環境が今以上の快適さになり、多くのユーザーに素晴らしいスマホ上のAI体験を提供してくれるはずです。

AI倫理面の取り組み

AIの普及と進化は、常に新たな法規制や倫理的な議論を引き起こします。これらの課題を乗り越えつつ、スマホがどれだけAIを活用した作業を行えるようになるのかは、ひとえに正しい規制と倫理面の整備にかかっています。

Microsoftは公式サイト内に「責任あるAI実践の強化」というセクションを設けており、そこからPDFファイルで具体的な倫理面での取り組みを閲覧できるようになっています。大企業がこうした姿勢を示すことは重要です。

現在各企業の取り組みや宣言には「ばらつき」が見られるため、今後急速にAI機能が発展・普及していく上で、利用者が不利な立場にならないよう、包括的な法規制と倫理面の配慮を行っていくことが必要でしょう。

まとめ

今後スマホで「次世代のAI体験」を得られるようになるためには、スマホ本体の進化と通信網の強化、そしてAIモデルの最適化が重要になることが、AIとの対話と未来予測によって見えてきました。

AIが身近な存在としてスマホからユーザーをサポートしていく世界、そして言語の壁を無くして異なる人種の人々と気軽に触れ合える世界、スマートシティとの連携を高める夢のある未来の実現が本当に楽しみです。

ただその一方、こうした未来を実現するために乗り越えなくてはならない課題と技術的な進化があることも事実です。世界がAIの恩恵を十分に受けられる未来を生み出すため、人間はさらに努力する必要があると思います。