インターネットの誕生以前から、人々が「似た意見を持つ人とだけ交流する傾向」として存在していたエコーチェンバー現象は、インターネットとSNSの普及に伴い、今や”社会的な問題”に発展しています。

閉鎖的な状態で人々が”多様性”を受け入れないまま議論を進めると、徐々に極端な意見が支配的になっていき、それが悪い形で社会に悪影響を及ぼすことがある点がエコーチェンバー現象の特徴です。

今回は”私の実体験”をご紹介しながら、Xなどのソーシャルメディアを利用する上で目にするであろうエコーチェンバー現象問題についてAIと一緒に考察し、その改善方法についても考えていきます。

SNSにおける「エコーチェンバー現象」について｜実体験と問題点、課題解決方法をAIと一緒に考察

私のSNSエコーチェンバー現象体験

私はX(旧Twitter)を利用していますが、最近のアルゴリズムの改変によって、過去のアクティビティやフォロー中アカウントに関連する投稿が”極端に”連続表示されていくという体験をしました。

いくらスクロールしても”アルゴリズムの偏り”による類似投稿が続いたので、私は恐怖を覚えました。街中を歩いていたのが、突如「窓のない狭い部屋」に閉じ込められたような感覚です。

アルゴリズムは改変されるもので、今回の現象も収まる可能性はありますが、「エコーチェンバー現象が起こりやすい」SNSの開発者が未だに”多様性を重視していない調整”を行っている点は見逃せません。

SNSにおけるエコーチェンバー現象の問題点

SNSは本来、”多種多様な考えや情報が交差する場”であるべきですが、アルゴリズムで極端にパーソナライズされた情報空間「フィルターバブル」が生まれると、ユーザーは”自分にとって都合の良い情報”だけに囲まれます。

長時間”自分と同じ意見だけ”に触れることで考え方が強化され、正反対の意見を受け入れにくくなると、意見の二極化や深刻な対立を招きます。これがSNSにおけるエコーチェンバー現象最大の問題点です。

SNSのエコーチェンバー現象が巻き起こした実際の社会問題

2016年｜アメリカ大統領選挙

2016年の大統領選挙期間中、Twitterなどに「偽情報」や「フェイクニュース」が大量拡散しました。これが”有権者の判断”に重大な影響を与えた可能性が多方面から指摘されています。

アルゴリズムが人々を「自分の政治的信条やイデオロギーに合った投稿だけ」に囲まれる状態にし、対立候補や政策等に関する正確な情報を得られないまま決断を下す傾向は、SNS利用者の多い国家ほど顕著です。

2016年｜イギリス国民投票

「Brexit」と呼ばれるイギリスの”EU離脱”に関する国民投票においても、ソーシャルメディア上の情報操作と意見分断が問題視され、SNSにおけるエコーチェンバー現象が議論の対象となりました。

”異なる視点や意見を持つ人”との対話が極端に減少して健全な議論を深めることがほぼ不可能となり、国民全体の理解や合意の形成が著しく困難になってしまったことが指摘されています。

2020年｜パンデミック初期

コロナウイルスが引き起こしたパンデミック初期には、SNS上で誤情報や陰謀論が大量に拡散し、人々の行動や考え方に大きな影響を与えました。私自身もこの時期、様々な真偽不明の情報を目撃しています。

深刻な分断を生み出した例として、「マスク着用」と「ワクチン接種」に関する見解の相違が挙げられます。また、5G通信技術がコロナの原因だという”陰謀論”まで出ており、当時がいかに混沌としていたかを示しています。

SNSにおけるエコーチェンバー現象問題を克服するために

ユーザー個人でもできる解決策

SNSのエコーチェンバー現象から抜け出すためには、自分とは異なる意見のアカウントをあえてフォローしたり、他のプラットフォームから情報を取り入れる”習慣”を生み出すことが有益だとAIは主張します。

SNSに接していると、知らないうちに自分に集まる情報の質が偏ります。個々のユーザーがこの問題と仕組みを理解しながら、利用時に”意識的に多様性を取り入れていく”姿勢が大切なのです。

日本における取り組み

日本教育メディア学会の発表(外部リンク)によると、小学校の5年生を対象に、フィルターバブルやエコーチェンバー問題について、「話し合いを通して”緩和策”を創出する」という授業が、試験的に開催されました。

文部科学省は現在情報化社会の新たな問題を考えるための教材(外部リンク)を提供中で、フィルターバブルやエコーチェンバーの課題も取り上げています。デジタルネイティブ世代を正しく導くための施策です。

まとめ

SNSのアルゴリズムによって引き起こされるエコーチェンバー現象は、同じ主張や趣味を持つ人間同士を引き寄せ合う一方で、誤った概念を強固な信念へと変質させてしまう”負の側面”も持ち合わせます。

偽情報やフェイクニュースは人間による「悪意」ですが、現在のアルゴリズムはこうした害悪となり得る情報を精査できるほど発達しておらず、結果的に利用者は”不確かな情報の取捨選択”を迫られます。

SNSのエコーチェンバー現象から抜け出すためには、ユーザーが自分で情報リテラシーを獲得する努力も必要です。何を信じて何を疑うのか？今こそ利用者の”正しい姿勢”が求められる時ではないでしょうか。