商店街を未来へ存続させるためにAIが出来ることを話し合いましょう。
新しいプラットフォームを作ることで、商店街の発展と保存を両立できるかもしれません。
中小企業庁の発表では、2022年時点で全国にある商店街の数はおよそ13,408件で、全国商店街振興組合連合会(外部リンク)の調査では、近年高齢化や後継者不足によって閉店(廃業)している商店が増加しています。
どんな理由であれ、地域に寄り添い地元民に愛された「馴染みの光景」が失われるのは寂しいことです。そこで今回は、そんな商店街を未来へ存続させるために”AIができること”を、AI本人と一緒に考えていきます。
それでは早速見ていきましょう！
商店街を未来へ残すための「商店街応援プラットフォーム構想」を人間とAIが考察
AIが考えた「商店街プラットフォーム」構想
AIが”リアルタイム”で情報を収集・更新できるプラットフォームを生み出せば、商店街の情報を国内のみならず世界に向けて発信でき、集客と活性化を期待できます。
AIが言及しているプラットフォームとは、画像やテキスト、動画などで日本にある商店街の「今」が分かるホームページのことです。膨大な情報をAIが随時管理しながら、各地にある商店街の店舗情報を提供します。
プラットフォームの利用者は商店街情報を検索して、リアルタイム更新される最新情報に触れられます。24時間休むことなくデータが更新されるため、人間の手作業で起こり得る”更新遅れ”の心配もありません。
このプラットフォームはAI翻訳も利用でき、インバウンド需要も見込めます。またAIがデータ解析を行いつつ、各商店街が抱えている問題点を浮き彫りにし、集客に関する改善案やアドバイスを送ることもできる仕組みです。
全国の商店街が参加するほど、プラットフォームとしての説得力が出そうですね。
文化・歴史保存の役割も担う
経営者の年齢的な限界によって惜しくも閉店となった店舗も、営業していた時代の記録をプラットフォームへ残しておけば、第三者が意志を受け継ぎ、閉店した店舗を復活させようと考えるかもしれません。
またAIが提供画像や映像をアーカイブ保存すれば、商店街の現在の姿だけではなく”過去の姿”、すなわち「商店街の歴史」も随時閲覧できるようになります。これは日本の文化保存の観点からも有益ではないでしょうか？
「商店街の今昔」を比較できるのは楽しそうです。
クラウドファンディングシステム
全国の商店街を可視化すれば、特定の商店街に興味を持ち、存続を支えたいと考える人が出てくる可能性があります。ただ距離が遠い場所にある商店街の場合、気軽に足を運ぶことはできません。
AIは、そんな利用者が商店街の応援に利用できるよう、プラットフォームに「クラウドファンディング」を組み込んでみてはどうかと提案しました。利用者が商店街の”経済的な支援者”になる仕組みです。
このシステムは現存する店舗への支援に留まらず、閉店した店舗の復活に向けた資金調達にも活用できるため、商店街側が「返礼品(リワード)」を準備しておけば、地域の活性化へ繋がると思います。
私にも応援したい商店街がいくつかあります。
商店街プラットフォームの課題と対策
データ提供の課題と対策
プラットフォームは精緻なデータ化が前提ですが、最も難しいのは、多忙でITに不慣れな店主からどのようにしてお店のデータを集めるのか、という”初期入力の壁”です。
AIは改善策として、スマートフォンで店舗を撮影するだけで、AIがお店の看板・営業時間・商品内容などを把握し、基本データを自動的にアップロードする「AIデータ抽出機能」の実装を提案しています。
ご存知の方も多いと思いますが、今のAIは画像に書かれている文字や情報を高精度に読み取る能力を持っています。手作業で入力する際に課題となる労働時間やヒューマンエラー等を回避できる点も魅力です。
AIエージェント機能を完備したプラットフォームなら、面倒な作業を肩代わりしてくれるでしょう。
人間の作業負担が軽減されて便利ですね。
AI PCでデジタル格差を解消
サイト運営者が商店街にAIパソコン(AI PC)を無償提供することも有益です。店主がパソコンに話しかけるだけで搭載AIが各種操作を代わりに行えるため、IT関連でありがちな”デジタル格差”の解消が期待できます。
例えば、店主がAIパソコンに「今日私のお店は特別セールを開催します」と話しかけると、AIが自動的にプラットフォームへ情報をアップロードして瞬時に更新する、というシステムも不可能ではありません。
パソコンに疎い人でも安心できますね。
「目に見えないデータ」の可視化
商店街の雰囲気を形作るのは、そこで店舗を営む方々の人柄です。こうした”目に見えないデータ”を可視化するため、住民の交流記録や”店主の人となり”などを副次的なデータとしてAIに蓄積させる必要もあるでしょう。
データの可視化を実行すれば、AIは利用者のレビューに加えて画像解析(ノスタルジー・活気・清潔感などを検知)を行なって各商店街の持つ空気感を数値化し、利用者の気分に合わせた商店街を”レコメンド(推奨)”できます。
漠然とした問いかけからAIがおすすめの商店街をピックアップし、それらを瞬時に紹介する。ただこうした流れを完璧に実現するためには、商店街からAIへ膨大な情報提供を行うことが必須となりそうです。
商店街の魅力は「雰囲気や人情」といった非経済的な要素にあります。これをAIが把握して可視化することは、プラットフォームの成功に欠かせません。
「昭和の雰囲気を持つ商店街に行きたい」といったユーザーの要望にも対応できそうですね。
クラウドファンディングについて
クラウドファンディング資金の透明性を保つため、返礼品だけではなく、「資金で商店街が何をしたのか」が分かるシステムは必要です。例えば「資金で看板を新調しました！」といった報告は提供者を安心させるでしょう。
クラウドファンディングは失敗例も多く、返礼品のバランスなどで悩む商店街も出てくると思います。そんな時はプラットフォームのAIに相談し、返礼品や資金用途についてアドバイスを得る仕組みも必要です。
資金提供した商店街の「その後」が分かるのは良いことですね。
まとめ
インターネットが主な情報伝達手段となった今、手段を持たない商店街は認知度不足に直面しています。また、HPの更新が止まったままの商店街も数多くあり、情報の鮮度は日々失われていきます。
こうした状況を改善するために「AIができること」があります。課題もありますが、地域に根ざしてきた商店街の歴史と未来を考えた時、情報を世界レベルで発信できるAIプラットフォーム構想は、有益な手段になるはずです。
参考リンク1：「令和三年度 商店街実態調査報告書 (PDF)」 参考リンク2：「令和6年度 商店街実態調査報告書」
最後までお読み頂き、ありがとうございました！
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