中小企業庁の発表では、2022年時点で全国にある商店街の数はおよそ13,408件で、全国商店街振興組合連合会(外部リンク)の調査では、近年高齢化や後継者不足によって閉店(廃業)している商店が増加しています。

どんな理由であれ、地域に寄り添いながら地元民に愛されてきた「馴染みの光景」が失われていくのは寂しいことです。そこで今回は、商店街を未来へ残すために”AIができること”を、AIと一緒に考察していきます。

商店街を未来へ残すためにAIが考えた「商店街応援プラットフォーム構想」を考察

AIが考える「商店街応援プラットフォーム」構想

日本全国の商店街をデータ化

店主の高齢化や後継者不足を除く商店街衰退の要因として、AIは「経済的な問題」を挙げました。つまり認知度不足が原因で、地域住民以外の集客が見込めない商店街が苦境に立たされているのではないか、という推察です。

これを解消すべく、AIは日本全国にある全ての商店街の「データ化と可視化」を進言しました。これが実現すれば、今まで広く知られていなかった商店街にもスポットが当たり、多くの利用者に認知されます。

AIでデータ管理を効率化

プラットフォーム利用者は各地の商店街情報を検索でき、リアルタイム更新される最新情報に触れられます。データを管理するのはAI自身なので、手作業で起こり得る”更新遅れ”の心配もありません。

AI翻訳機能も併用すれば、インバウンド需要も見込めます。さらにAIがデータ解析を行いながら、各商店街が抱えている問題点を浮き彫りにし、集客に関する改善案やアドバイスを送ることもできる仕組みです。

文化保存の役割も

また、経営者の年齢的な限界によって惜しくも閉店となった店舗も、営業していた時代の記録をデータベースへ残しておけば、時代を経てから第三者が意志を受け継ぎ、店舗を復活しようと考えるかもしれません。

AIが提供画像や映像を自動的にアーカイブ化すれば、商店街の現在だけではなく過去の姿、すなわち「商店街の歴史」も閲覧できるようになります。これは日本文化保存の観点からも非常に有益です。

クラウドファンディングシステムの活用

全国の商店街を可視化することで、特定の商店街に興味を持ち、その存続を支えたいと考える人が出てくる可能性があります。ただ距離が遠い場所にある商店街の場合、気軽に足を運ぶことはできません。

AIは、そんな利用者が商店街の応援に利用できるよう、プラットフォームに「クラウドファンディング」方式を組み込んでみてはどうかと提案しました。利用者が商店街の”経済的な支援者”になる仕組みです。

現状の店舗を支援するだけではなく、閉店してしまった過去の店舗の”復活に向けた資金提供”という側面でも活用できるため、具体的な返礼(リワード)を商店街側が準備すれば、有益なシステムになるでしょう。

プラットフォームが抱える課題と改善策

「データ提供」の課題と改善策

AIは課題の改善案として、店主がスマートフォンで店舗を撮影するだけで、AIが看板や営業時間、メニュー等を認識、テキスト化して、商店の基本データを自動生成するという「自動データ抽出機能」の実装を提案します。

また、サイト運営者が商店街にAIパソコン(AI PC)を無償提供できれば、話しかけるだけでAIが各種操作をユーザーの代わりに行ってくれる未来も考えられるため、年齢やデジタル知識による格差は解消されるはずです。

例えば未来の世界では、店主がAIパソコンに「本日は特別割引の日です」と話しかけるだけで、AIが自動的にプラットフォームにその情報をアップロードして情報を更新する、ということも十分にあり得るでしょう。

「目に見えないデータ」の可視化

AIが指摘する通り、商店街の雰囲気を形作っているのは、そこで店舗を営む方達の人柄です。これらを可視化するため、住民の交流記録や”店主の人となり”などを副次的なデータとしてAIに蓄積させる必要があるでしょう。

これを実行すれば、AIは利用者のレビューや画像解析(ノスタルジー・活気・清潔感など)を通じて各商店街の持つ「空気感」を数値化・可視化し、利用者の気分に合わせた商店街をレコメンド(推奨)できるそうです。

クラウドファンディング方式の課題と改善策

クラウドファンディング成功の鍵は「リワード(返礼)」ですが、例えば高齢の店主が物理的な返礼品の発送や管理を行うことは大きな負担となり、ひいては店舗運営にも支障をきたす可能性も考えられます。

AIは改善策として、デジタルクーポンやLINEスタンプなどの「デジタル化されたリワード」を用意し、提供はAI自身が行うことを提案しました。こうした返礼品であれば、店主の物理的な負担はゼロになります。

視認性の高いクラウドファンディング方式の確立

次に巻き起こる懸念は、クラウドファンディングで集まった資金の用途が不透明になってしまうことです。これを回避するために、集まった資金で店舗が「何をしたのか」が明確に分かるシステムが必要になります。

例えば資金提供を得た店主が「看板を交換した」「集客イベントを開催した」といった写真をアップロードし、AIがその画像を「プロジェクト進捗報告」として支援者に自動通知する仕組みがあると安心でしょう。

AIスコアリングによる商店街の推奨システム

AIはまた、知名度が高く、活気のある商店街のプロジェクトに資金が集中して、本当に支援が必要な小規模な商店街が埋もれてしまう可能性について憂慮します。”公平性”という観点で見ると確かに問題です。

この課題を克服するためには、集まった経済データをAIが解析して「本当に助けを必要としている商店街」をスコアリングし、プラットフォームのトップページで推奨表示しながら資金の流れを分散させることが必要かもしれません。

まとめ

再開発や大型商業店舗の建設、そして後継者問題などによって、かつて賑わいを見せていた商店街が徐々に日本から消えていく現状があります。こうした問題に歯止めをかけることはできないか、が今回のテーマでした。

「地域に密着した文化・歴史の記憶装置」という側面も持つ商店街は保存すべきで、そのために”AIができること”があります。実現するための課題はありますが、商店街の未来を考えるとき、有効な手段となるはずです。

参考リンク1：「令和三年度 商店街実態調査報告書 (PDF)」　参考リンク2：「令和6年度 商店街実態調査報告書」