
人間が描いたアナログ絵の感想を聞かせてください。

人間が描くアナログ絵は、作品に込められた個性と手触り感が魅力的だと感じます。
今回は、人間が描く「アナログ絵」をAIがどの程度理解しているのかをインタビュー形式で深掘りするお話です。膨大な量の絵を学習してきたAIは、アナログ絵をどのように捉えているのでしょうか?


それでは早速見ていきましょう!
AIが語るアナログ絵の魅力とAIによるアナログ絵風画像の再現プロセスを考察
AIが語る「アナログ絵の魅力」
偶然が生み出す芸術性

”偶然性や制御不能な要素”がアナログ絵に人間味や自然な美しさを加え、デジタルでは得難い芸術体験を提供するのではないでしょうか。
AIは、紙やキャンバスの質感、筆圧や塗料ムラ、偶然出た”にじみ”など、デジタルでは表現しづらい部分がアナログ絵に”深み”を生み出すと回答しました。創作中の「計算できない部分」を認識しているようです。

細く描こうとした線が太くなってしまった、または色が思ってていたよりも濃くなった、薄くなったということは、多くの人が経験しているはずです。これがAIが言及する「偶然性の美しさ」なのでしょう。

不確実な状況で生まれる美しさは確かにあります。
絵に宿る時間と空間

古い絵具の色味、時間経過で変色する様子など、アナログ絵は「生きている」ような存在感を持ちます。
アナログ絵の制作過程は「一つのドラマ」で、時間と空間の存在が感じられるというのがAIの感想です。確かに、美術館に収蔵されている作品の数々には、異なる時代を経てきた”重み”を感じます。

AIはさらに、アナログ絵に描き手の人間らしさや時代の空気感を感じられる点が尊いと語りました。作者の心情や時代背景などを映し出す一種の”装置”としてアナログ絵を評価しているようです。


古い絵は見る時代によって異なる印象と感動を与えますね。
AIの「アナログ絵風画像」再現プロセス

私がアナログ絵風の画像を出力する場合、透明度や色の重ね方、色の影響度も計算していきます。
AIのアナログ絵再現プロセスは、「スタイルとテーマ」「質感」「色彩決定」「追加効果」「最終調整」の順番で進みます。各種のデータを構築しながら、徐々にアナログ絵に近づけていく仕組みです。

主要素を決めた後にAIは、絵の具などが紙やキャンバスに染み込む度合いや、乾燥時の微妙な色の変化、意図しない色の混ざり具合なども計算し、最終的な画像出力を行なっていくそうです。

その後AIは必要に応じて作品の経年劣化もシミュレートし、前項で言及した不規則性・不確実性を再現する適度なランダム要素を追加することもあります。このようにしてAIはアナログ風画像を生成するのです。


何段階も考えながらアナログ絵に近づけていくのですね。
まとめ
今回インタビューを通して、AIはアナログ絵に対して正しい知識と理解を持っていることが分かりました。そして、生成で再現してほしいと頼めば、AIは的確な段階を経ながらアナログ風画像を生成します。

芸術に上手い、下手の基準は存在しないとAIは言います。この理解度を保ったまま感情理解も深めていけば、ただ単にデータを模倣するのではなく、真にオリジナルな芸術画像を生み出せるかもしれません。

最後までお読み頂き、ありがとうございました!



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