前編では日本の伝統的な職人技の保存と伝承について考察しました。今回は職人から直接高度な技術を学ぶ”実習型AIロボット”実現の可能性と未来予測について、AIと一緒に考察していきます。

職人技を直接習得する「実習型AIロボット」の可能性と未来をAIと一緒に考察

「実習型AIロボット」の未来予測

実習型AIロボットの具体的なイメージは、マルチモーダルAIを搭載した人間型AIロボットです。このAIロボットは身体部分に「視覚・聴覚・触覚・嗅覚」の高度なセンサーを搭載しています。

実習型AIロボットが職人技を正確に記録していくためには、映像と音声データに加え、作業時の力加減や仕事場の環境、素材の質感や加工を行う際の温度や湿度など、多彩なデータ取得して分析することが必要です。

ヒューマノイドの利点

人間の身体を模したヒューマノイド型のAIロボットは、人間と仕事場で一緒に並びながら”手先の感覚や動作”を直接学習できるため、職人が体得した感覚に近いレベルで技術理解が進むとAIは考えます。

AIロボット開発は現在アメリカと中国を中心に加速しています。今は初期段階ですが、ロボティクス技術が進化した未来では、人間の弟子に接する感覚でAIロボットに教えることができるかもしれません。

実習型AIロボット実現の課題

実習型AIロボットの開発者と職人が共に実証実験を行い、職人からの要望やフィードバックを反映していく姿勢が必要になってくるため、”AIロボットへの理解”と”協力体制の確立”が課題と言えます。

また、マルチモーダルAIの特性を発揮しながらデータを処理して、リアルタイムで作業を理解しながら体得していくためには、高度なセンサー技術とAIモデルを持つロボットの開発が必須です。

ロボットが単に作業手順を学習して再現するだけでは十分とは言えず、職人が大切にしている価値観や哲学も内包した「学び」を獲得することが最も重要で、AI開発における「ブレイクスルー」が必要です。

AIに感情はありませんが、感情理解を深め、人間の想いを汲んだ思考回路で行動できるようになれば、未来の世代に日本固有の職人技を継承できる可能性があるのではないかと私は考えます。

後編まとめ

厚生労働省の推計(外部リンク)では、日本の人口は2020年の1億2,615万人から、2070年には8,700万人まで減少することが予測されており、2070年の高齢者の割合は実に38.7%に上る試算となっています。

精巧な手業で国内外の人たちを魅了してきた日本職人の「知恵と技の結晶」は、様々な課題に直面しながら断絶の危機を迎えています。職人の高齢化が進む一方、後継者が途絶えつつあるのが現状です。

開発競争が加速するAIロボットに職人技を学習させて保存することは、日本独自の伝統工芸文化を後世へ繋ぐ手段になり得る、というのが私とAIの見解です。あなたはこの未来をどう思いますか？