今回のテーマは「AIのゲーム多言語翻訳」です。現在展開中のAI多言語翻訳サービスをご紹介しながら、AI翻訳の課題と未来の可能性について、AIと一緒に考察していきます。

「AIのゲーム多言語翻訳サービス」の現在・課題・未来をAIと一緒に考察

「AIゲーム多言語翻訳サービス」の現在

アメリカ「Smartling」

「Smartling」(外部リンク)は有名なAI翻訳プラットフォームで、翻訳支援ツール以外に「ゲーム用語の一貫性」を維持するのに役立つ用語集やスタイルガイドなどへのアクセス機能も備わっています。

クラウドベースのSmartlingは、自動セーブ機能で最新の翻訳状況が保存されます。AI機能を積極的に用いたシステムを持つ点で、従来の翻訳サービスを改革したプラットフォームと言えるでしょう。

ドイツ「Alocai」

ドイツの「Alocai」(外部リンク)は現在、ゲーム特有のコンテキスト(文脈・前後の脈略)を理解できる独自のAI「ModelWiz」を用いた開発者向け多言語翻訳プラットフォームサービスを提供しています。

130以上の言語に対応するAlocaiは、Smartlingと同様クラウド運営されています。従来の翻訳プロセスと比較して翻訳速度が50%向上し、開発の作業負担が軽減されたという報告もあるサービスです。

AIのゲーム多言語翻訳の課題

文脈と意図の理解

ユーザーの心に訴えかけるような「最も重要なセリフ」の翻訳に関しては、AIにすべての作業工程を任せるのではなく、作品の世界観を理解する人間の監修者が「最終的な確認作業」を行っていくことも大切です。

前項で紹介したAI翻訳サービスは、事前に設定資料をAIに読ませてコンテキスト(文脈)を理解させる取り組みも行っています。利用者が詳細な設定資料を用意することが、確かな翻訳の実現に繋がるはずです。

異文化への適応

ゲームを多言語翻訳サービスへ通す際の最大の課題は”AIの文化理解”です。自国では当たり前の文化や風習が、AIに翻訳されることで「一部の地域の人に通じなくなる」ことも十分にあり得ます。

また、SNSやインターネット上で突如流行り始めたスラングや、変化していく社会情勢の移り変わりを反映したセリフの場合、AIの学習データのタイムラグがあると上手く翻訳できない場合もあります。

「開発者の意図」の汲み取り

最新のAIモデルは、数冊の小説分に相当する情報を一度に読み込めますが、「設定資料には書かれていないが、クリエイターの頭の中にある意図」や裏設定などを汲み取って翻訳することはできません。

例えば、「このキャラは実は裏切り者なので、ここではわざと曖昧な言い方をしている」という意図でセリフを書いた場合、AIがその裏設定を理解していない限り、中途半端な翻訳結果になるでしょう。

また、「この単語は、シリーズ前作をプレイしたファンだけがニヤリとするオマージュである」といった設定の場合、AIが前後関係を把握していないと、結果として伝わりにくい翻訳になってしまいます。

AIゲーム多言語翻訳の未来

AI本人は、AI多言語翻訳サービスにおける人間の監修者の役割が「校正」ではなく、ブランドイメージの確認や倫理的な判断に変化していくだろうと予測します。つまり、AI翻訳の精度が向上した未来です。

この未来ではサービス提供側の負担が軽減し、「ユーザーにゲームを響かせるためにはどんな翻訳スタイルを行うのが得策か」というマーケティング部分に注力できるようになるかもしれません。

さらに、AIが「AGI」レベルにまで到達すると、シナリオにある「行間」を読みながら、複数の翻訳パターンを提示する未来が訪れるそうです。ある地点から飛躍的な翻訳精度向上が起こる可能性があります。

まとめ

近い将来、AI多言語翻訳サービスが”競争原理”によって利用コストを大幅に下げ、AIの進化による翻訳精度向上も同時に起これば、ゲーム業界に「AIローカライズ革命」が起こるかもしれません。

”ゲームの面白さ”は間違いなく国境を超えますが、各国のユーザーに同じ体験をしてもらうためには多言語翻訳が不可欠です。果たしてAIは、未来でゲームの多言語翻訳を革新していくでしょうか？