記事の前編では、少人数の開発者でも短期間・低コストでゲームマップを生み出せるプロシージャル生成とその課題について、AIと一緒に考察してきました。今回は「AIゲームマップ自動生成の未来」に迫ります。

「AIゲームマップ自動生成の未来」をAIと一緒に考察

AIゲームマップ自動生成の未来予測

AIとの対話でマップを自動生成

AIが言及した「リアル」は、”環境・経済的なリアルさ”を指します。「この都市は人口1万人程度です」などの情報を加えることで、その規模に見合ったインフラを持つマップが自動生成されていく未来像です。

現実世界には居住者に見合ったインフラが存在します。開発者がこうした「リアリティー」をゲーム世界に取り入れたい場合、AIは高度な計算でシミュレートして”説得力のあるマップ”を生み出すでしょう。

エージェントベースシミュレーション

エージェントベースシミュレーション(ABS)は、様々な社会現象を分析・予測するプログラムで、現在「渋滞解消」「避難計画」「マーケティング戦略の最適化」などの分野で大きな成果を上げています。

ゲーム業界の導入事例

『The Sims』シリーズでは、ABSの特性を活かして個々のキャラクターが「独自のニーズ」に基づいて行動するメカニズムを生み出しています。『Dwarf Fortress』(外部リンク)に登場するドワーフたちの行動も同じです。

この事例はキャラクターに関するものですが、ABSは複雑な社会現象を分析・予測できるため、AIがマップ環境全体をリアルに自動生成していく未来もあり得ると私は考えます。

強化学習によるリアルタイム生成

強化学習を活用すれば、都市や環境を驚くほど動的に変える未来も訪れます。例えば、AIに都市の気候・人口を学習させれば、家具の配置や建物のデザインが環境設定に応じて自然に変化します。

既存のゲーム作品にも季節・天候変化はありますが、多くは決まったパターンです。AIは気候以外に街並みも柔軟に変化させることができるので、未体験のリアリティーが実現するはずです。

プレイスタイルに応じた自動生成

この未来予測は「ダンジョン探索ゲーム」などで威力を発揮しそうです。プレイヤーによって異なる技量やスタイルをAIが分析しながら、マップ構成やアイテム、敵の配置を変えていく未来像です。

AIによるマップ自動生成は、従来のプロシージャル生成システムが持っていた課題を克服するもので、世界観設定に従いながらAIが柔軟にマップ構成を変更できる点が驚異的だと言えるでしょう。

後編まとめ

ゲームを作ろうと思い立っても、プログラムで行き詰まる開発者は多いと思います。進化したAIを”パートナー”として使えば、この問題は簡単に解決できるかもしれません。

ゲームの世界観や設定をAIに学習させるだけで、相応しい都市部や景色がAIによって自動生成される未来。こうした未来はAIの開発・進化と共に、徐々に現実味を帯びてきています。