AIが実現可能なゲームの自動生成コンテンツは何ですか？
マップの地形やストーリー、NPCの行動、アイテム、音楽まで多岐に渡ります。
今回のテーマは「AIが作れるゲームの自動生成コンテンツ」です。各コンテンツ別に”AI本人の解説”を交えながら、自動生成の可能性と課題に迫っていきます。どうぞ最後までお楽しみください。
それでは早速見ていきましょう！
AIが自動生成できるゲームコンテンツ｜AI自身の解説を交えながら可能性と課題を考察
AIが自動生成できるコンテンツ
マップと地形
AIはゲーム内に広大かつ多様な地形とマップを自動生成できます。
人気ゲーム作品『マインクラフト』(外部リンク)でお馴染みのゲームマップと地形の自動生成技術「プロシージャル生成」は、AI自動生成の本格的な導入によって進化を遂げる可能性があります。
AIが進化した場合、マップの全体像を指示したり、プレイヤーの進捗状況に応じたマップ構成をAI自身が分析してリアルタイムに生み出すといった”次世代型の自動生成”が可能になるとAIは発言します。
この未来予測の課題
AIがゲームの世界観と設定を十分に理解しないまま自動生成を行った場合、世界観にそぐわない「意味不明なマップや地形」が生まれる可能性があります。AIに設定資料を把握させることが大切です。
AIの事前教育が大切になりそうですね。
ストーリーとミッション
AIがストーリーとミッションの自動生成を行うと、プレイヤー毎に異なる物語や出来事が展開します。
『Microsoft Flight Simulator 2024』(外部リンク)は、チュートリアルを除くミッションの数が300万種類以上に及ぶことで知られますが、これらのミッションは全てAIの自動生成によるものです。
すでに一部のゲームでは”AIをコンテンツに融合する流れ”が始まっており、その波は業界全体へ波及する兆しを見せています。今後もコンテンツ生成をAIに任せたゲーム作品は登場してくるでしょう。
この仕組みの課題
AIは開発者が予想もしなかった生成結果を生み出すこともあるため、前述のように世界観と設定を事前学習させないと、最悪の場合、世界観が破綻したコンテンツが生成されるかもしれません。
小説のように優れたストーリーテリングを持つゲーム作品の場合、AI実装の難易度は上昇します。最初は本筋に影響しない部分の実装を進め、成熟具合を見てから本格的に導入する方法が理に適っているはずです。
ストーリー本編をAIに自動生成させるのはまだ高リスクです。
NPCの行動・会話
AI自動生成会話システムを導入することで、NPC同士がプレイヤーの行動に対してコメントし合ったり、環境の変化に応じてプレイヤーとの会話も柔軟に変化させられます。
”NPC同士の会話”は珍しくありませんが、従来のそれは「台本に沿った展開」で、意外性が生まれることはありませんでした。AIが会話を自動生成で制御できれば、この部分に革命が起こります。
例えばプレイヤーの行動と内容に応じてNPCとの関係性がリアルタイムで変わり、「過去の行動を踏まえた発言」をすることも不可能ではありません。AIの進化で”生きているNPC”が生まれそうです。
この仕組みの課題
NPCの挙動と言動をAIに任せる際に気をつけることは、「開発者が想定していなかった」言動や行動の発生です。AIの事前学習が不十分な場合、NPC自身が世界観を壊すことも考えられます。
この分野は開発課題が多いと感じます。
アイテムと装備品
AIはゲームアイテムや装備品も自動生成可能です。レアアイテムや装備を無限に生み出せます。
アイテムのパラメーターを調整して多彩なバリエーションを生み出すゲーム作品は実際にあり、ローグライクなジャンルのRPGでは定番の手法と言えます。これをAIに制御させると、一体どうなるでしょうか？
ダンジョン探索でアイテムを収集することがメインの場合、自動生成をAIに任せることでバリエーションが”飛躍的に拡大”し、何千時間遊んでも「新たな出会い」がある作品になると思います。
この仕組みの課題
AIは学習済みのデータを参照しながら画像出力を行うため、意図せず”似た要素”を再現することがあります。アイテムの外見をAIに生成させる場合、出力結果をコントロールする取り組みが必要になるでしょう。
デザインが類似すると著作権問題が起きます。
音楽とサウンドエフェクト
AIはゲーム内で「状況に応じた音楽や効果音」をリアルタイム生成できます。
特定シーンでBGMが動的に切り替わるゲームは存在しますが、この仕組みを”AIの力”で発展させると、アレンジされたBGMや効果音が何パターンも生まれるため、プレイ体験が豊かになるはずです。
予算が限られる小規模な開発チームの場合、音楽担当者がキーとなる主要楽曲を制作し、それを元にAIがゲーム内でアレンジを行う仕組みを実装すれば、開発時間と予算を縮小できるかもしれません。
この仕組みの課題
ここでも問題になるのは「著作権」です。ゼロの状態からゲーム内音楽をAIが生み出す場合、事前学習した素材によっては、BGMが意図せず既存のゲーム曲に類似してしまう可能性も否定できません。
AIが作曲する仕組みについては別記事に詳しいですが、課題は「AIの感情理解」と著作権問題で、ゲーム開発者側にAI自動生成機能を提供する企業の透明性(何を事前学習させたか)も問われます。
最終判断を人間が下す仕組みは必須です。
まとめ
すでに一部の開発現場で取り入れられているAI自動生成は、今後さらに加速していく可能性を秘めていますが、その一方で課題も山積していることが分かりました。本格導入はもう少し先になるでしょう。
知的財産権保護は法的判断が難しく、「オリジナリティーと創造性」はAIの苦手分野です。このマイナス面を理解し、”AIの限界”も把握しながらゲーム制作に応用する姿勢が問われることになるはずです。
最後までお読み頂き、ありがとうございました！
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