過去編と現代編では、人類が古代から現代にかけて実践・発明してきた食品保存技術の数々を見てきました。未来編となる今回は、AIを活用した「食品保存技術の進化系」の実例を、AIと一緒に考察していきます。

AIと考える「食品保存技術」の過去・現在・未来 (未来編)｜AIを活用した食品保存の活用事例をAIと一緒に考察

AIの食品検査・管理システム

OneThirdのAI活用事例｜オランダ

フードロスと廃棄物削減に取り組むオランダのAIスタートアップ企業「OneThird (公式HP)」は現在、食品サプライチェーンを構成する「生産者」「販売代理店」「小売業者」に対して”AI検査システム”を提供しています。

このAI検査システムは、スマートフォンに接続した専用のスキャナーで実行します。食材に光を当てて各種のデータを収集・分析し、食材を一切傷をつけない“非破壊検査”でAIがリアルタイム評価を行うのです。

人間の目と感覚だけではなく、AIの目も併用しながら分析と仕分けを行うこのソリューションは、すでにアメリカ国内で展開している「AIを活用したリサイクル」とも符合するもので、非常に先進的なシステムです。

店頭でアボカドの状態をAIが判定

同社は小売店向けの「アボカドスキャナー」も提供しています。店頭で顧客がアボカドをスキャンするとAIが状態を判定し、賞味期限やおすすめの食べ方などを画面に表示する仕組みは、過去に存在しなかったものです。

フィンランドのジャンボ・ヴァンターにある「K-Citymarket」では、このアボカドスキャナーを導入後18週間で売り上げが向上し、9週間で廃棄が減少しました。AIが食品保存に貢献できる好事例と言えます。

NumanufacturingのAI活用事例｜トルコ

食品検査だけに留まらず、小売店全体をAIに管理させるソリューションも生まれています。イスタンブールに拠点を構えるAI企業Numanufacturingが提供するAIプラットフォーム「NuFoodSense (外部リンク)」です。

NuFoodSenseは、近赤外線分光による品質検査、AI画像認識(欠品や並びをチェック)、温度・湿度センサーによる監視を一括で実行する独自のAI管理システムで、導入すれば品質管理・廃棄物削減・顧客満足度向上を目指せます。

現在トルコ国内と欧州・中東で試験運用段階の同システムには、最終的に”サプライチェーン全体”を網羅する構想もあり、実現すれば従来のPOSと監視カメラ、人間の目を越えた「徹底した品質管理」が生まれるかもしれません。

ドイツでは先進的なパン職人が「AIによる在庫管理」を成功させており、日本でもトライアルや傘下の西友が独自AIを用いた店頭の棚監視やデータ分析等を行っています。AIの食品管理システムはすでに世界で展開しているのです。

AIを活用したフードロス対策

WinnowのAI活用事例｜イギリス

イギリス企業Winnowは、厨房で廃棄される食材をAIビジョン技術で自動識別・分析する「Throw & Go」を提供中です。同システムは現在、世界のホテルや社員食堂、病院などの”業務用厨房”で導入されています。

Throw & Goが開発したAI非接触型技術は、5億枚以上の食材画像を事前学習したAIが廃棄物を”リアルタイム追跡”する仕組みです。AIはカメラを通じて廃棄される食品を識別し、厨房チームにデータを提供します。

この可視化によって無駄な廃棄物が明らかになり、コスト削減と時間節約が実現します。同システムは現時点で94カ国、3,500以上の拠点で稼働中で、削減された年間コストは実に約1億ドル(約162億5,000万円)以上です。

Winnowの顧客には、IKEAやヒルトンなどの有名ショップやホテル、そしてクルーズ船も含まれます。同社が提供している食品廃棄物のAIソリューションは、今後も世界的に広がりを見せていくことでしょう。

これから起こり得る未来を考察

AIを活用した食品保存技術の最前線に共通しているのは、人間の知覚を超えた検知能力を持つAIを活用し、食品ロスを最小限に抑えるという姿勢で、この取り組みは商業・業務レベルで大きな成功を収めています。

現在これら最先端のAI技術は一般家庭向けに提供されていませんが、近い将来必ず私たちの身近なものになることでしょう。AIの目によって食品ロスを防げば、家庭内から廃棄される食品ゴミも大幅に減少していくはずです。

例えば、非接触型の近赤外線センサーやカメラとAIが繋がっているスマートホームでは、保存されている食材をAIが常時監視しながら劣化を予測し、住人に対してリアルタイムで報告やレシピの提案を行うことも十分に考えられます。

また、以前の記事で言及した「循環共生型社会」が実現した場合、近隣の住民に余分な食材を分配していく案をAIが瞬時に計算してくれるという「フードロス解決の未来系」を体験できるかもしれません。

こうした「AIによる資源の再分配」の仕組みは、スマートシティの未来を予測した記事の「AIシティクラウド構想」においても解説しているので、興味を持たれた方はぜひ併せてお読みください。

未来編まとめ

今ではスマートウォッチを通してAIが健康状態のアドバイスを送ってくれますが、食品の状態チェックと分析、アドバイスに関しても全く同じことが起きています。このAI技術は今後世界中に広がっていくことでしょう。

今も食品腐敗までの時間を延ばすためのアイデアは生まれ、取り組みと開発が行われています。そしてそこに「人間とは異なる視点」を持つAIを取り入れた時、人類は”さらなる飛躍”を得られるのかもしれません。

食品の腐敗と真正面から戦ってきた人類の歴史は今、最先端の科学力とAIの力を得て大きなターニングポイントを迎えています。今後食品保存技術がどのように変化していくのか。今から非常に楽しみです。