交通のインフラもAIが管理することで、人間の監視だけでは実現できないスムーズな自動運転が可能になる未来が見えてきますね。
その通りです。交通やエネルギー管理、公共サービスの運用をAIが行うことが、監視や制御を効率化させる未来に繋がります。
記事の前編では、AIの進化と共に世界的な加速を見せている各企業の自動運転技術開発について、AIと一緒に見てきました。その未来に欠かせないのが、交通インフラの整備です。
後編の今回は、自動運転技術が導入されていく社会に焦点を絞りながら、道路インフラ機能とAIが連動することで実現するスマートシティの未来へと迫っていきます。
デジタル化を進めたスマートシティで生まれる完全自動運転社会は、果たして実現するのでしょうか？
それでは早速見ていきましょう！
スマートシティと完全自動運転
インフラのデジタル化
スマートシティ構想の一環として、道路や信号のセンサー、CCTVカメラなどがAIと連携し、交通状況を監視・最適化するV2X技術の普及が求められます。
すでにアメリカやヨーロッパ、中国で導入例があるV2X技術は、車と車、車と信号機、車と人間の情報をリアルタイムで交換できる無線通信技術を指す言葉です。
交通事故の予防目的で開発されていますが、そこにAI主導の道路インフラ整備が合わさることで、市民生活の利便性が上昇するかもしれないとAIは考えます。
AI監視システムが進化すれば、渋滞の解消にも繋がっていきそうですね！
市民サービスの自動化
公共交通の運行管理や廃棄物収集ルートの最適化は、AIが関与できる分野です。
バスやタクシーなどの公共交通機関から実現する見込みが高い完全自動運転技術。AIはこうしたサービスにAIの監視が入ることで、ゴミ収集車のスムーズな運用もできると考えています。
市民の生活に直結するサービスが完全自動運転で行われる未来は面白く、非常に興味をそそられますが、人間の雇用機会を奪うような方法で実現するのは望ましくありません。
あくまで人間がAIをツールとして扱いながら、これまであった問題を解決する形で自動運転技術を組み込んでいけば、理想的なスマートシティが生まれることでしょう。
老若男女が安心して利用できるサービスの実現が望まれます。
グリーンウェーブ
ドイツでは、緊急車両向けの「グリーンウェーブ」と呼ばれる信号システム自動制御への取り組みが進められています。
グリーンウェーブとは、緊急車両が交差点に近づいたとき、それを検知して「自動的に青信号が点灯する」仕組みで、救急車や消防車の運用に最も効果的と言われています。
将来的に緊急車両の完全自動運転も実現し、これをAI監視のインフラと融合すれば、僅かな時間が成否を分ける事件・事故現場で人命を救助できる確率が上昇するかもしれません。
これは自動車産業だけではなく、行政や研究機関、各企業の積極的な連携が問われる取り組みですが、洗練されたスマートシティは間違いなく市民に快適な生活をもたらすでしょう。
緊急車両だけが専用で利用できるレーンも作ると、さらに便利になりそうです。
完全自動運転を安全に実現するために
完全自動運転をAI制御の道路インフラ、スマートシティに統合するためには、事前の準備と様々な課題の解決が求められます。
法整備と試験運用
完全自動運転の普及には「運転責任の所在」を定める法規制が不可欠で、特定エリアでの試験運用も事前に求められるでしょう。
万が一完全自動運転の車両が事故を引き起こした場合、その責任の所在はどこにあるのか、という問題にも向き合っていかなければ、安全な自動運転の未来は見えてきません。
WaymoやZooxなどの企業は、都市内の「限定された地域」で自動運転車両の運行テストを行っていますが、こうして段階的に導入を進めていくことが非常に大切ですね。
完全自動運転が普及していく過渡期には、手動の運転車両と自動運転車両の間で「予測不能な事態」が発生する可能性があることも、AIは予想しています。
こうした社会の実現には、まず市民の理解を得ることも大切になってきますね。
後編まとめ
完全自動運転社会を実現するためには「スマートシティ構想」を同時進行させることが不可欠であり、段階を経ながら実現に向かって前進していくことが重要です。
法規制に関しては「国際基準」を作ることも必須になりそうで、ハッキングされるリスクを軽減させる予防措置や対抗策を生み出していくことも大切になるはずです。
完全自動運転車両が社会に溶け込み、今までになかった「快適な生活環境」を実現するにはやや時間がかかりそうですが、面白い未来像であることは間違いありません。
最後までお読み頂き、ありがとうございました！
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